Zusammenfassung
Künstliche Intelligenz ist für Unternehmen, die Aufträge aus Vergabeverfahren ausführen, ein nützliches Hilfsmittel, um Vergabeunterlagen schnell zu lesen, Checklisten zu erstellen, Schriftsatzentwürfe anzufertigen, Rechtsvorschriften zu recherchieren und interne Schulungsmaterialien zu erstellen. Im Recht der öffentlichen Auftragsvergabe und der öffentlichen Verträge besteht ein Vorgang jedoch nicht nur aus der Erstellung von Texten. Ebenso müssen die zahlreichen Vorgänge im Vergabe- und Vertragsverfahren gemeinsam beurteilt werden.

Wenn Unternehmen Vergabe- und Vertragsvorgänge allein im Vertrauen auf die Antwort künstlicher Intelligenz vornehmen, kann dies daher dazu führen, dass das Angebot von der Wertung ausgeschlossen, die Antragsfrist versäumt, ein fehlerhafter EKAP-Vorgang vorgenommen, die Sicherheit vereinnahmt oder der Vertrag gekündigt wird, dass ein Ausschluss von Vergabeverfahren erfolgt oder Geschäftsgeheimnisse beziehungsweise personenbezogene Daten verletzt werden. 

Ziel dieses Artikels ist es, die Bereiche aufzuzeigen, in denen künstliche Intelligenz als Hilfsmittel eingesetzt werden kann, und zugleich die damit verbundenen Risiken darzustellen. 

1. Was ist künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz bezeichnet maschinenbasierte Systeme, die auf der Grundlage ihrer Eingaben und im Einklang mit von Menschen vorgegebenen oder vom System abgeleiteten Zielen Vorhersagen, Inhalte, Empfehlungen oder Entscheidungen erzeugen können. Nach der von der OECD angenommenen aktuellen Definition wird ein System künstlicher Intelligenz als ein maschinenbasiertes System beschrieben, das für ausdrückliche oder implizite Ziele aus seinen Eingaben ableitet, wie es Ergebnisse wie Vorhersagen, Inhalte, Empfehlungen oder Entscheidungen erzeugen kann, die physische oder virtuelle Umgebungen beeinflussen können. (Siehe: oecd.ai )

Generative künstliche Intelligenz bezeichnet hingegen Systeme, die auf der Grundlage natürlichsprachlicher Anweisungen Texte, Tabellen, Zusammenfassungen, Entwürfe, Bilder oder ähnliche Ergebnisse erzeugen können. In dem vom KVKK veröffentlichten Leitfaden zu generativer künstlicher Intelligenz und zum Schutz personenbezogener Daten wird darauf hingewiesen, dass Systeme generativer künstlicher Intelligenz zwar bedeutende Möglichkeiten bieten, zugleich jedoch Risiken mit sich bringen, die aus ethischer, rechtlicher und gesellschaftlicher Sicht behandelt werden müssen, und dass diese Systeme mit einem transparenten, überprüfbaren und menschenzentrierten Ansatz zu behandeln sind. (Siehe:  )

Für das Recht der öffentlichen Auftragsvergabe und der öffentlichen Verträge besteht die wichtigste Eigenschaft künstlicher Intelligenz in Folgendem: Künstliche Intelligenz erstellt Texte, fasst Dokumente zusammen und gibt dem Nutzer Orientierung. Sie übernimmt jedoch nicht die rechtliche Verantwortung für den Vorgang. Anders ausgedrückt ersetzt die von künstlicher Intelligenz gelieferte Antwort weder eine unterzeichnete rechtliche Stellungnahme noch ein Sachverständigengutachten, eine anwaltliche Stellungnahme oder eine Entscheidung eines unternehmensintern zuständigen Organs. Wird diese Unterscheidung nicht getroffen, ist künstliche Intelligenz kein Hilfsmittel mehr, sondern wird zu einem unsichtbaren Entscheidungsträger, der das Unternehmen zu fehlerhaften Handlungen veranlasst.

2. Welche Möglichkeiten kann künstliche Intelligenz Unternehmen bei Vergabeverfahren und Verträgen bieten?
Wird künstliche Intelligenz innerhalb bestimmter Grenzen und sachgerecht eingesetzt, kann sie Unternehmen Vorteile hinsichtlich Geschwindigkeit, Erstellung von Entwürfen und vorläufiger Strukturierung bieten. Sie kann insbesondere bei der Zusammenfassung umfangreicher Vergabeunterlagen, der tabellarischen Aufbereitung von Bestimmungen der technischen Spezifikationen, der Einordnung von Vertragsbestimmungen sowie der Erstellung gesonderter Listen zu Themen wie Lieferfrist, Garantie, Vertragsstrafe, Preisanpassung und Prüfung und Abnahme nützlich sein. Dass diese Vorgänge die Grundlage des Vergabe- und Vertragsverfahrens bilden, wird auch daran deutlich, dass das Kılıç-Vergabewörterbuch zahlreiche Begriffe wie “ungewöhnlich niedriges Angebot”, “Mindestarbeitskosten”, “Aufmaßbuch” und “mangelhafte Erfüllung” enthält. (Siehe: Sozluk )

Künstliche Intelligenz kann dem Team für die Angebotserstellung außerdem eine erste Checkliste bereitstellen. Beispielsweise kann das Unternehmen die in den Verwaltungsbedingungen genannten Eignungsnachweise, die Kriterien der wirtschaftlichen und finanziellen Leistungsfähigkeit, die Anforderungen an Referenzen, die Liefer- und Abnahmebestimmungen der technischen Spezifikationen sowie die Vertragsstrafen und Bestimmungen zur Preisanpassung im Vertragsentwurf nach Themen gliedern. 

Künstliche Intelligenz kann Unternehmen zudem dabei unterstützen, für Besprechungen vor dem Vergabeverfahren eine Liste der “zu stellenden Fragen” zu erstellen. Beispielsweise kann mithilfe künstlicher Intelligenz ein erster Entwurf mit Fragen wie “Enthalten die technischen Spezifikationen eine Ausrichtung auf eine einzige Marke?”, “Entspricht die Lieferfrist den Marktbedingungen?”, “Deckt sich der Gegenstand der Referenzbescheinigung mit dem Gegenstand des ausgeschriebenen Auftrags?” und “Wird eine Preisanpassung vorgenommen?” erstellt werden. Auch die auf ihale.tv veröffentlichten Videos zu Lieferfristen, elektronischen Vergabeverfahren, ungewöhnlich niedrigen Angeboten, Preisanpassungen, Sicherheiten und Ausschlüssen zeigen, dass Unternehmen zu diesen Themen Vorabinformationen benötigen. (Siehe: ihale.tv ; 
ihale.tv )

Eine weitere Einsatzmöglichkeit künstlicher Intelligenz kann die Erstellung unternehmensinterner Informations- und Sensibilisierungstexte sein. Zwischen dem für die Angebotserstellung zuständigen Personal, der Buchhaltung, dem technischen Team und der Geschäftsleitung kann eine gemeinsame Kontrollsprache etabliert werden. Diese Informationstexte müssen jedoch anhand der aktuellen Rechtsvorschriften und der konkreten Vergabeunterlagen sowie durch eine erfahrungsbasierte Prüfung kontrolliert werden. 

Auch Bücher aus den Veröffentlichungen von Kılıç Akademi wie “Ermittlung, Prüfung und Erläuterung ungewöhnlich niedriger Angebote bei öffentlichen Vergabeverfahren”, “Ausschlussmaßnahmen im Verfahren der öffentlichen Auftragsvergabe”, “Finanzielle und monetäre Fragen bei öffentlichen Bauverträgen” und “Prüfungs- und Abnahmevorgänge bei Warenbeschaffungen im Rahmen öffentlicher Aufträge” zeigen, dass die Vergabepraxis in gesonderte Fachgebiete unterteilt ist. (Siehe: kilicakademi.com.tr )

Im Ergebnis kann künstliche Intelligenz für Unternehmen ein nützliches Instrument zur Vorbereitung und Strukturierung sein. Diese Möglichkeiten beseitigen jedoch nicht die Notwendigkeit einer fachkundigen Prüfung bei folgenreichen Fragen wie der Fristberechnung, dem Antragsrecht, der Gültigkeit von Dokumenten, der Aktualität von Entscheidungen der KİK, der Vertragskündigung, Sicherheiten und Ausschlüssen.

3. Welche Nachteile/Risiken bestehen beim Einsatz künstlicher Intelligenz in Vergabeverfahren?
Menschenzentrierte Beurteilungs- und Auslegungsvorgänge haben durch Anwendungen künstlicher Intelligenz nichts an Bedeutung verloren. Im Gegenteil: Die sich ständig ändernden Rechtsvorschriften für Vergabeverfahren, die durch eine Vielzahl leicht zu verwechselnder Dokumente geprägt sind, sowie die unterschiedlichen Auslegungen in den Entscheidungen des türkischen Rates für öffentliche Auftragsvergabe und der Gerichte haben die Risiken des Einsatzes künstlicher Intelligenz bei Aufträgen aus Vergabeverfahren in den Vordergrund gerückt. 

Nachstehend werden im Zusammenhang mit öffentlichen Vergabeverfahren und Verträgen die Aspekte aufgeführt, die Unternehmen vermeiden sollten, wenn sie ausschließlich auf der Grundlage von Informationen künstlicher Intelligenz handeln. 

3.1. Risiko einer falschen oder unvollständigen Anwendung aktueller Rechtsvorschriften
Das Recht der öffentlichen Auftragsvergabe und der öffentlichen Verträge ist ein Rechtsgebiet, das häufigen Änderungen unterliegt. Darüber hinaus müssen das Gesetz Nr. 4734 über die öffentliche Auftragsvergabe, das Gesetz Nr. 4735 über öffentliche Auftragsverträge und die übrigen Rechtsvorschriften (Durchführungsverordnungen über Warenbeschaffungen, Dienstleistungen, Bauleistungen und Beratungsleistungen, Durchführungsverordnung über die elektronische Abwicklung öffentlicher Beschaffungen, Allgemeine Bekanntmachung über die öffentliche Auftragsvergabe, Grundsätze der Preisanpassung und Regelungen zu Anträgen…)  gemeinsam und koordiniert angewandt werden. 

Ein System künstlicher Intelligenz kann seine Antwort hingegen auf den Wortlaut einer alten Verordnung, eine außer Kraft getretene elektronische Vergabepraxis, eine frühere Fassung einer Bestimmung der Bekanntmachung oder eine nicht mehr geltende Auffassung des Rates stützen. In diesem Fall kann die allgemeine Antwort künstlicher Intelligenz zwar richtig erscheinen, für das konkrete Vergabeverfahren jedoch unzutreffend sein. 

Beispielsweise können Vorgänge, die ohne Prüfung anhand der aktuellen Regelung dazu vorgenommen werden, welche Jahresdaten bei Nachweisen der wirtschaftlichen und finanziellen Leistungsfähigkeit in einem Vergabeverfahren zugrunde zu legen sind, dessen Vergabe- oder Schlusstermin in den ersten vier Monaten des Jahres liegt, ob bei Dokumenten zum Nachweis der Referenzen ein Beleg über die Stempelsteuer verlangt wird oder wie die Regeln zur Erläuterung ungewöhnlich niedriger Angebote bei Warenbeschaffungen anzuwenden sind, zum Ausschluss des Unternehmens vom Vergabeverfahren führen.

3.2. Fehler bei Fristen und Rechtsbehelfen können auftreten
Im Vergaberecht wirken sich Fristen häufig unmittelbar auf die Ausübung eines Rechts aus. Für die Rüge gegen Vergabeunterlagen, das Nachtragsverfahren, die Antwort des Auftraggebers, den Nachprüfungsantrag bei der KİK, die Klagefrist, die Aufforderung zur Vertragsunterzeichnung, die Frist zur Vorlage der Sicherheit und die Erläuterung eines ungewöhnlich niedrigen Angebots gelten jeweils unterschiedliche Fristen. Künstliche Intelligenz kann auf der Grundlage unvollständiger Datumsangaben des Nutzers eine falsche Frist bestimmen.  Das heißt, eine richtige Fristberechnung ist nicht möglich, ohne gemeinsam zu beurteilen, wann die Unterlagen heruntergeladen wurden, ob ein Nachtrag vorliegt, ob ein Angebot abgegeben wurde, ob ein Antrag beim Auftraggeber gestellt wurde, wann der Auftraggeber geantwortet hat und ob der Vertrag unterzeichnet wurde.

Die allgemeine Antwort künstlicher Intelligenz, eine “Rüge sei möglich”, ein “Nachprüfungsantrag könne gestellt werden” oder eine “Klage könne erhoben werden”, reicht aus vergaberechtlicher Sicht nicht aus. Stellen Unternehmen im falschen Verfahrensstadium den falschen Antrag, kann ihr berechtigtes Vorbringen wegen Frist, Antragsbefugnis, Zuständigkeit oder Form abgewiesen werden, ohne inhaltlich geprüft zu werden. Daher muss die Bestimmung des Rechtsbehelfs anhand des konkreten Zeitplans durch fachkundige Vergabeberater oder Juristen kontrolliert werden.

3.3. Risiko der Verwendung erfundener oder unzutreffender Präzedenzentscheidungen
Eine der wichtigsten Schwächen künstlicher Intelligenz im Rechtsbereich ist die Möglichkeit, nicht existierende Entscheidungsnummern, unzutreffende Gerichtsentscheidungen oder fehlerhafte Zusammenfassungen von Ratsentscheidungen zu erzeugen. In der von Stanford HAI veröffentlichten Bewertung wurde festgestellt, dass universell einsetzbare Chatbots bei Rechtsfragen in hohem Maße “Halluzinationen” erzeugen und dass selbst bei einigen speziell für den Rechtsbereich entwickelten KI-Instrumenten die Erzeugung fehlerhafter Informationen nicht vollständig beseitigt ist. (Siehe: hai.stanford.edu )

Im Recht der öffentlichen Auftragsvergabe ist eine Präzedenzentscheidung zusammen mit der Art des Vergabeverfahrens, dem Gegenstand der Streitigkeit, dem Entscheidungsdatum, den angewandten Rechtsvorschriften, der Begründung des Rates, der Frage, ob sie gerichtlich überprüft wurde, und der konkreten Ausgestaltung der Unterlagen von Bedeutung. Dass auf der Website von Kılıç Hukuk die Bereiche “Ratsentscheidungen” und “Gerichtsentscheidungen” getrennt geführt werden, zeigt ebenfalls, dass die Prüfung von Entscheidungen mehr Sorgfalt erfordert als die Erstellung von Texten. (Siehe: Kurul kararlari  ;Fiyat disi unsurlar belirlenirken rekabetin saglanmasi gerekir )

Wird eine Rügeschrift an den Auftraggeber, ein Antrag an die KİK oder eine Klageschrift auf Grundlage einer von künstlicher Intelligenz erzeugten unzutreffenden Präzedenzentscheidung erstellt, schwächt dies das Vorbringen des Unternehmens. Noch gefährlicher ist, dass die Darstellung einer überhaupt nicht existierenden Entscheidung durch künstliche Intelligenz als echte Entscheidung auch zu dem Vorwurf der “Irreführung” im Zusammenhang mit der Vorlage eines “wahrheitswidrigen Dokuments” führen kann. Daher muss jede von künstlicher Intelligenz angegebene Entscheidungsnummer zusätzlich überprüft werden. Das heißt, der Vorgang muss wiederum durch fachkundige und qualifizierte Personen begleitet und kontrolliert werden.  

3.4. Schwäche bei der rein textlichen Auswertung der Vergabeunterlagen
Künstliche Intelligenz kann Vergabeunterlagen zusammenfassen. Die problematischen Aspekte der Vergabeunterlagen ergeben sich jedoch häufig nicht aus ausdrücklichen Sätzen, sondern aus der Gesamtwirkung der Regelungen. Werden beispielsweise die Lieferfrist in den technischen Spezifikationen, die Verzugsstrafe im Vertragsentwurf, der Eignungsnachweis in den Verwaltungsbedingungen und die Bestimmungen über Prüfung und Abnahme gemeinsam beurteilt, werden die vom Unternehmen zu übernehmenden Risiken erkennbar. Künstliche Intelligenz kann diesen Zusammenhang hingegen nicht immer herstellen.

Auch in dem auf ihale.tv veröffentlichten Video mit dem Titel “Warum ist die Lieferfrist bei Warenbeschaffungen wichtig? Was sollten Unternehmen vor der Teilnahme am Vergabeverfahren tun?” wird hervorgehoben, dass Regelungen zu Lieferfristen in bestimmten Fällen dazu führen können, dass Unternehmen tatsächlich an der Teilnahme am Vergabeverfahren gehindert werden. (Siehe: ihale.tv )

Daher müssen die Vergabeunterlagen im Hinblick auf Wettbewerb, Gleichbehandlung, Eignung, Angebotskosten, Lieferfrist, technische Durchführbarkeit, Vertragsstrafen und Risiken nach Vertragsschluss durch fachkundige Vergabeberater oder Juristen geprüft werden.

3.5. Bei EKAP- und elektronischen Vergabevorgängen besteht ein hohes Fehlerrisiko
Die Verlagerung der öffentlichen Auftragsvergabe in die elektronische Umgebung hat den Unternehmen zwar Zeitvorteile gebracht, die Möglichkeit von Fehlern jedoch nicht vollständig beseitigt. Als Datum des Inkrafttretens der Durchführungsverordnung über die elektronische Abwicklung öffentlicher Beschaffungen wurde mit der Mitteilung der türkischen Behörde für öffentliche Auftragsvergabe vom 26.12.2024 der 1.8.2025 festgelegt. Mit dieser Umstellung haben elektronische Vergabeverfahren, elektronische Signaturen, EKAP-Einträge, Unterlagen vor Vertragsschluss, Bestätigungsvorgänge und die elektronische Antragstellung weiter an Bedeutung gewonnen.
(Siehe: ihale.gov.tr
elektronik_ortamda_yapilmasina_iliskin
_uygulama_yonetmeliginin_yururluk_tarihi_hakkinda_duyuru.html )

Künstliche Intelligenz kann Anweisungen wie “Laden Sie dieses Dokument hoch”, “Tragen Sie diese Information in dieses Feld ein” oder “Reichen Sie die Sicherheit auf diese Weise ein” geben, ohne die EKAP-Benutzeroberfläche zu sehen oder den tatsächlichen Registrierungsstatus des Unternehmens zu kennen. Die zur elektronischen Signatur befugte Person, die Vertretungs- und Zeichnungsbefugnis, die Höhe der Sicherheit, der Teilnahmenachweis für das Vergabeverfahren, der Zeitpunkt des Hochladens von Dokumenten, die Abfrage von Steuer- und SGK-Verbindlichkeiten, die Einreichung der Erläuterung eines ungewöhnlich niedrigen Angebots und die Vorlage von Dokumenten vor Vertragsschluss sind jedoch konkrete EKAP-Vorgänge.

Auch der Beitrag auf ihale.tv mit dem Titel “Wichtige Fehler in der ersten Sitzung elektronischer Vergabeverfahren!” und die mit dem Schlagwort „elektronisches Vergabeverfahren“ versehenen Analysen von Ratsentscheidungen auf der Website von Kılıç Hukuk zeigen deutlich, dass elektronische Vorgänge für Unternehmen einen eigenständigen Bereich besonderer Sorgfalt darstellen. Künstliche Intelligenz kann hier lediglich eine Checkliste erstellen; sie kann die fachkundige Prüfung vor dem tatsächlichen Vorgang nicht ersetzen. (Siehe: ihale.tv  ; E ihale )

3.6. Bei der Erläuterung eines ungewöhnlich niedrigen Angebots können sehr große Risiken bestehen
Die Erläuterung eines ungewöhnlich niedrigen Angebots besteht nicht lediglich aus einem gut formulierten, von künstlicher Intelligenz verfassten Text. Die Erläuterung muss zusammen mit den wesentlichen Angebotsbestandteilen, Kostenelementen, Kostenvoranschlägen, Belegen, Analysen, der Berechnung der Arbeitskosten, den Materialkosten, den Transportkosten, den Abschreibungen, der Übereinstimmung mit den technischen Spezifikationen und den Daten der Dokumente erstellt werden. Künstliche Intelligenz kann einen überzeugend wirkenden Text verfassen; die Übereinstimmung der Belege mit den Rechtsvorschriften birgt jedoch Risiken!

Ebenso wird in dem auf der Website von Kılıç Hukuk veröffentlichten Artikel mit dem Titel “Häufige Fehler und Lösungswege bei der Prüfung ungewöhnlich niedriger Angebote in Vergabeverfahren über Dienstleistungen” erläutert, dass bei der Anforderung einer Erläuterung zu einem ungewöhnlich niedrigen Angebot die wesentlichen Angebotsbestandteile so anzugeben sind, dass sie für alle Bieter dieselben Elemente umfassen, und dass dieses Verfahren im Rahmen der Bestimmungen des Gesetzes Nr. 4734 und der Allgemeinen Bekanntmachung über die öffentliche Auftragsvergabe durchgeführt wird. (Siehe: Hizmet alimi ihalelerinde asiri dusuk teklif sorgulamasinda sik yapilan hatalar ve cozum yollari )

Aus diesem Grund sollte das Unternehmen die von künstlicher Intelligenz erstellte Erläuterung des ungewöhnlich niedrigen Angebots nicht unmittelbar auf EKAP hochladen. Zwischen dem Erläuterungstext und den Dokumenten muss Übereinstimmung hergestellt werden, wesentliche Kostenbestandteile dürfen nicht ausgelassen werden, Elemente, zu denen keine Erläuterung verlangt wurde, sollten nicht unnötig erörtert werden, und die Übereinstimmung der Erläuterung mit der Praxis der KİK und des Staatsrats muss geprüft werden. Ebenso zeigen die Videos von ihale.tv über ungewöhnlich niedrige Angebote, dass dieses Thema für sich genommen Fachkenntnisse erfordert. (Siehe: ihale.tv  ; ihale.tv )

3.7. Es besteht das Risiko einer fehlerhaften Beurteilung von Eignungsnachweisen und Referenzen
Eignungsnachweise bei der öffentlichen Auftragsvergabe bestehen aus zahlreichen Dokumenten, etwa zur wirtschaftlichen und finanziellen Leistungsfähigkeit sowie zur beruflichen und technischen Leistungsfähigkeit (Referenzen, Qualitäts- und Standardnachweise, Befähigungsnachweise und Dokumente, die sich aus besonderen Rechtsvorschriften ergeben). Selbst wenn künstliche Intelligenz die Bezeichnung eines Dokuments richtig bestimmt, kann sie möglicherweise nicht immer zutreffend beurteilen, ob dieses Dokument in der Angebotsphase, in der Vertragsphase oder in der Prüfungs- und Abnahmephase verlangt werden darf. Ebenso zeigt die gesonderte Aufnahme des Buches mit dem Titel “Dokumente zum Nachweis von Referenzen bei der öffentlichen Auftragsvergabe” in die Publikationen von Kılıç Akademi, dass das Thema Referenzen ein zu weites Gebiet darstellt, um es einer aus einem einzigen Satz bestehenden Antwort künstlicher Intelligenz zu überlassen. (Siehe: kilicakademi.com.tr )

3.8. Risiko einer unvollständigen Beurteilung nichtpreislicher Kriterien, des geschätzten Auftragswerts und des Wettbewerbs
Regelungen zu nichtpreislichen Kriterien können bei manchen Vergabeverfahren dazu führen, dass selbst das Unternehmen mit dem niedrigsten Preis den Auftrag nicht erhält. Künstliche Intelligenz kann die Formel für nichtpreisliche Kriterien mathematisch erläutern. Ohne konkrete Marktkenntnisse und Kenntnisse der Rechtsvorschriften fällt es ihr jedoch schwer, zu beurteilen, ob die Formel den Wettbewerb einschränkt, ein bestimmtes Unternehmen faktisch begünstigt oder die Gestaltung der Unterlagen mit den Grundprinzipien des Gesetzes vereinbar ist.

Die türkische Behörde für öffentliche Auftragsvergabe (KİK) teilte in ihrer Mitteilung vom 09.04.2026 mit, dass Erläuterungen dazu aufgenommen wurden, wie das Bewertungskriterium festzulegen ist, wenn bei Vergabeverfahren für Bauleistungen die Übereinstimmung zwischen dem Angebot und der Struktur des geschätzten Auftragswerts als nichtpreisliches Kriterium geregelt wird. Dies zeigt, dass das Thema der nichtpreislichen Kriterien aktuelle Kenntnisse der Rechtsvorschriften und ihrer Anwendung erfordert. Ebenso verdeutlicht das Vorhandensein von Artikeln und Entscheidungen des Vergabegremiums mit dem Schlagwort „nichtpreisliches Kriterium“ auf der Website von Kılıç Hukuk, dass Streitigkeiten in diesem Bereich durch menschliche Intelligenz gelöst werden können.
(Siehe:ihale.gov.tr
_resm%C3%AE_gazete%E2%80%99de_yayimlandi.html  ; Fiyat disi unsur  ; Fiyat disi unsur )

3.9. Risiko, dass das Gesetz Nr. 4735 im Vertragsverfahren wie ein privatrechtlicher Vertrag ausgelegt wird
Bekanntlich legt das Gesetz Nr. 4735 über öffentliche Auftragsverträge die Grundsätze und Verfahren für die Ausgestaltung und Durchführung von Verträgen fest, die sich auf Vergabeverfahren nach dem Gesetz Nr. 4734 beziehen. Öffentliche Auftragsverträge sind jedoch keine Texte, die wie privatrechtliche Verträge frei geändert und durch Zusatzprotokolle neu gestaltet werden können.
(Siehe: dosyalar.kik.gov.tr )

Künstliche Intelligenz kann versuchen, Streitigkeiten im Vertragsverfahren nach privatrechtlicher Logik mit allgemeinen Aussagen wie “die Vergütung kann durch ein Zusatzprotokoll geändert werden” oder “der Leistungsumfang kann im gegenseitigen Einvernehmen geändert werden” zu lösen. Bei öffentlichen Auftragsverträgen unterliegen jedoch Themen wie Fristverlängerung, Preisanpassung, Leistungserhöhung, Kündigung, Sicherheiten und Ausschluss besonderen Regelungen. Daher sollte davon abgesehen werden, Maßnahmen auf der Grundlage einer Auslegung von Vertragsbestimmungen durch künstliche Intelligenz vorzunehmen; stattdessen sollten auf Vergabeverfahren spezialisierte Berater und Juristen konsultiert werden.   

Ebenso wird auf der Seite “Rechtliche Unterstützung im Vertragsverfahren” der Website von Kılıç Hukuk ausführlich darauf hingewiesen, dass Sanktionen wie die Kündigung des Vertrags, der Ausschluss von Vergabeverfahren und die Vereinnahmung der Sicherheit in Betracht kommen können, wenn das Vertragsverfahren nicht rechtskonform durchgeführt wird.
(Siehe: Sozlesme surecinde hukuki yardim )

3.10. Risiko fehlerhafter Ergebnisse bei der Berechnung von Abschlagszahlungen, Preisanpassungen und Fristverlängerungen
Die im Vertrag geregelten und häufig streitgegenständlichen Anwendungen zu Abschlagszahlungen, Preisanpassungen, Fristverlängerungen und Verzugsstrafen gehören zu den Themen, die einer eingehenden Beurteilung bedürfen. Hierbei müssen Datum, Arbeitsplan, Leistungsmenge, Index, Verordnung über Preisanpassungen, Leistungserhöhung, überarbeiteter Arbeitsplan, Prüfungs- und Abnahmeprotokolle, vom öffentlichen Auftraggeber verursachte Verzögerungen und schriftliche Anträge des Auftragnehmers gemeinsam beurteilt werden. Ohne fachliche Kontrolle kann künstliche Intelligenz den Streitgegenstand nicht zuverlässig anhand der Zahlen und Dokumente in der konkreten Abschlagszahlungsakte sowie der Maßnahmen des öffentlichen Auftraggebers klären.

Dass auf der Seite der türkischen Behörde für öffentliche Auftragsvergabe (KİK) zu den Rechtsvorschriften die Grundsätze der Preisanpassung unter einer gesonderten Überschrift aufgeführt sind, zeigt, dass dieser Bereich besondere Berechnungs- und Rechtskenntnisse erfordert. Dass zudem auf ihale.tv unter der Überschrift “Bauverträge, Abschlagszahlungen und steuerliche Anwendungen” verschiedene Inhalte zu Abschlagszahlungen, Preisanpassungen, Steuern und Bauverträgen vorhanden sind, zeigt ebenfalls, dass Unternehmen in diesem Bereich regelmäßige Unterstützung benötigen. (Siehe: ihale.gov.tr  ; ihale.tv )

Insbesondere in Zeiten wirtschaftlicher Schwankungen sind Ansprüche auf Preisanpassung und zusätzliche Preisanpassung wichtige Instrumente, die verhindern können, dass Unternehmen durch den Vertrag Verluste erleiden. Ein falscher Zeitraum, ein falscher Index, ein unvollständiger Antrag oder die Vorlage fehlerhafter Dokumente kann jedoch zur Ablehnung des Anspruchs führen. Dass in den Publikationen von Kılıç Akademi außerdem ein Buch mit dem Titel “Finanzielle und monetäre Fragen bei Bauverträgen der öffentlichen Auftragsvergabe” veröffentlicht wurde, zeigt, dass dieses Thema ein eigenständiges Fachgebiet darstellt. (Siehe: kilicakademi.com.tr )

3.11. Risiko, die Vereinnahmung der Sicherheit und den drohenden Ausschluss zu spät zu erkennen
Manche Fehler im Vergabe- und Vertragsverfahren beschränken sich nicht nur auf den Verlust des Vergabeverfahrens; sie können schwerwiegende Folgen wie die Vereinnahmung der Bietersicherheit oder der Vertragserfüllungssicherheit, die Kündigung des Vertrags und den Ausschluss von Vergabeverfahren nach sich ziehen. Ebenso wurde im Bericht der türkischen Behörde für öffentliche Auftragsvergabe (KİK) für das Jahr 2025 angegeben, dass zum 31.12.2025 insgesamt 7.815 aktive Ausschlusseinträge bestanden, im Jahr 2025 insgesamt 6.276 Ausschlusseinträge aufgenommen wurden und 5.366 Einträge in der Liste der aktiven Ausschlüsse enthalten waren. (Siehe: dosyalar.kik.gov.tr )

Künstliche Intelligenz kann dem Unternehmen sagen: “Legen Sie Widerspruch ein”, “verfassen Sie eine Stellungnahme” oder “berufen Sie sich auf höhere Gewalt”. Sie kann jedoch nicht anhand konkreter Dokumente beurteilen, aus welchem Rechtsgrund die Sicherheit vereinnahmt wurde, ob die Mahnung verfahrensgemäß erfolgte, ob den Auftragnehmer ein Verschulden trifft, ob die vom öffentlichen Auftraggeber verursachte Verzögerung dokumentiert wurde oder auf welchen Gesetzesartikel die Ausschlussentscheidung gestützt wurde.

In der Beschreibung des in den Publikationen von Kılıç Akademi enthaltenen Buches “Ausschlussverfahren im Prozess der öffentlichen Auftragsvergabe” wird darauf hingewiesen, dass Ausschlussmaßnahmen bei Unternehmen, die vertragliche Verpflichtungen übernehmen, schwer wiedergutzumachende Schäden verursachen können und ein erheblicher Teil dieser Maßnahmen auf einfachen Verfahrensfehlern beruhen kann. Dass auf ihale.tv zudem Inhalte wie “Warum wird die Bietersicherheit vereinnahmt?” und “Vorsicht bei elektronischen Vergabeverfahren: Ihre Sicherheit kann vereinnahmt und Sie können ausgeschlossen werden!” vorhanden sind, zeigt, dass die Themen Sicherheit und Ausschluss für Unternehmen Folgen haben, die nicht vernachlässigt werden dürfen, das heißt, dass diese Themen nicht künstlicher Intelligenz überlassen werden können.
(Siehe: kilicakademi.com.tr;  ihale.tv ) 

Es ist angemessener, mithilfe menschlicher Intelligenz und Einschätzung festzustellen, ob aufgrund sämtlicher vom Unternehmen im Vergabe- und Vertragsverfahren vorgenommenen Handlungen die Sicherheiten des Unternehmens vereinnahmt werden und ob das Unternehmen einer Ausschlusssanktion ausgesetzt wird. 

3.12. Risiko der Verletzung personenbezogener Daten, von Geschäftsgeheimnissen und der Angebotsstrategie
Einer der gefährlichsten Fehler, den Unternehmen bei der Nutzung künstlicher Intelligenz begehen, besteht darin, zusammen mit den Vergabeunterlagen auch das Leistungsverzeichnis mit Preisen, Preisanalysen, Angebote von Lieferanten, Personallisten, Abrechnungsdaten, SGK-/Steuerunterlagen, Referenzbescheinigungen, Vertragsentwürfe, Mahnschreiben und den Schriftverkehr mit dem öffentlichen Auftraggeber in öffentlich zugängliche Systeme künstlicher Intelligenz hochzuladen.

In dem vom KVKK veröffentlichten Leitfaden zu generativer künstlicher Intelligenz und zum Schutz personenbezogener Daten wird darauf hingewiesen, dass die durch Systeme generativer künstlicher Intelligenz vorgenommenen Verarbeitungen personenbezogener Daten im Rahmen des Gesetzes Nr. 6698 beurteilt werden müssen und dass ein Ansatz von Bedeutung ist, der die Privatsphäre des Einzelnen achtet. (Siehe:  )

Bei ausgeschriebenen Aufträgen können Preisanalysen, Lieferketten, Rabattsätze, Arbeitskosten, technische Lösungen, Arbeitspläne und Informationen über Unterauftragnehmer zu den Geschäftsgeheimnissen des Unternehmens gehören. Die unkontrollierte Eingabe dieser Informationen in Systeme künstlicher Intelligenz kann nicht nur zu Problemen beim Schutz personenbezogener Daten führen, sondern auch zur Offenlegung des Angebotsinhalts und zur Schwächung der Wettbewerbsfähigkeit. Unternehmen müssen Sicherheitslücken vermeiden, die sich aus künstlicher Intelligenz ergeben, und mit zuverlässigen Vergabeberatern oder Juristen zusammenarbeiten.  

3.13. Nachteil unklarer unternehmensinterner Verantwortlichkeiten
Wenn auf Grundlage einer Antwort künstlicher Intelligenz gehandelt wird, kann die Verantwortlichkeitskette innerhalb des Unternehmens unklar werden. So wird häufig nicht dokumentiert, welches Dokument hochgeladen wurde, auf Grundlage welcher Daten die künstliche Intelligenz geantwortet hat, von wem die Antwort genehmigt wurde, wer die Entscheidung getroffen hat und wer das endgültige Dokument unterzeichnet hat.

Das NIST AI Risk Management Framework bietet einen Rahmen für das Management von Risiken künstlicher Intelligenz durch Organisationen und für die Ermittlung der besonderen Risiken generativer künstlicher Intelligenz. Dieser Ansatz zeigt, dass der unkontrollierte und undokumentierte Einsatz künstlicher Intelligenz in Unternehmensprozessen bedenklich ist. (Siehe: nist.gov )

Unternehmen, die an öffentlichen Vergabeverfahren teilnehmen, sollten vermeiden, künstliche Intelligenz für jede rechtlich relevante Handlung einzusetzen. Stattdessen sollten Unternehmen Aufzeichnungen über die verantwortliche Person, die Dokumentenliste, das Genehmigungsdatum und die fachliche Kontrolle erstellen. Ebenso befreit die Einlassung “Die künstliche Intelligenz hat es so gesagt” ein Unternehmen im Fall eines Ausschlusses vom Vergabeverfahren, des Verlusts der Sicherheit oder eines Ausschlusses von Vergabeverfahren nicht von den rechtlichen Folgen.

3.14. Nachteile bei Beweis- und Korrespondenzmethoden
Bei Streitigkeiten im Vergabe- und Vertragsverfahren reicht es häufig nicht aus, im Recht zu sein. Vielmehr muss die Berechtigung fristgerecht und mit den richtigen Dokumenten nachgewiesen werden. Ein Antrag auf Fristverlängerung, eine vom öffentlichen Auftraggeber verursachte Verzögerung, höhere Gewalt, die Behauptung einer mangelhaften Leistung, eine unvollständige Abschlagszahlung, ein Anspruch auf Preisanpassung, die Unmöglichkeit der Lieferung, eine Streitigkeit über Prüfung und Abnahme sowie ein Kündigungsverfahren müssen auf schriftlichen Beweisen beruhen.

Künstliche Intelligenz kann dem Unternehmen einen eindrucksvollen Entwurf eines Schriftsatzes liefern; sie kann jedoch nicht selbstständig nachverfolgen, welches Protokoll anzufertigen ist, welches Schreiben zu welchem Zeitpunkt versandt werden muss, wie Einwände erhoben werden müssen, wie eine Mitteilung über KEP, UYAP oder EKAP zu dokumentieren ist oder wie das Bautagebuch beziehungsweise das Prüfungs- und Abnahmeprotokoll zu verwenden ist.

Ebenso zeigt die Tatsache, dass auf der Website von Kılıç Hukuk Bereiche wie Vertragsverfahren, Gerichtsverfahren, Aufhebungen von Vergabeverfahren und Ausschlüsse von Vergabeverfahren als gesonderte Tätigkeitsbereiche aufgeführt sind, dass ein Vergabeverfahren nicht nur einen Antragsschriftsatz, sondern auch Beweise, einen Zeitplan, Korrespondenz und eine Prozessstrategie erfordert. (Siehe: https://www.kilichukuk.org/ )

4. Ergebnis und unsere Bewertung
Künstliche Intelligenz ist kein Instrument, das aus öffentlichen Vergabe- und Vertragsverfahren vollständig ausgeschlossen werden muss. Bei richtiger Nutzung bietet sie Unternehmen Schnelligkeit, Struktur, die Erstellung von Entwürfen und eine erste Sensibilisierung. 

Der größte Nachteil künstlicher Intelligenz für Unternehmen, die Aufträge aus Vergabeverfahren ausführen, besteht jedoch weniger darin, dass künstliche Intelligenz falsche Informationen liefert, sondern vielmehr darin, dass sie falsche Informationen selbstbewusst und in Form eines strukturierten Textes präsentiert. Solche Texte können bei unerfahrenen Unternehmen Vertrauen wecken. Im Recht der öffentlichen Auftragsvergabe kommt es jedoch auf Folgendes an: die richtige Frist, das richtige Dokument, den richtigen Rechtsbehelf, die richtige Präzedenzentscheidung und das richtige Vertragsmanagement. 

Im Ergebnis ist künstliche Intelligenz für Unternehmen, die an Vergabeverfahren teilnehmen, ein Hilfsmittel; werden jedoch ohne Kontrolle durch auf Vergabeverfahren spezialisierte Berater oder Juristen Maßnahmen ergriffen, kann dies dazu führen, dass das Unternehmen einen Schaden erleidet. Anders ausgedrückt sollten Unternehmen künstliche Intelligenz bei der Vorbereitung einsetzen, jedoch jeden Schritt, der Rechtsfolgen auslöst, gemeinsam mit Vergabeexperten, Juristen sowie kaufmännischen und technischen Teams bewerten. Diese Methode erhöht sowohl die Erfolgsquote bei der Teilnahme an Vergabeverfahren als auch die Wahrscheinlichkeit des Verlusts von Sicherheiten, der Vertragskündigung, des Ausschlusses und des Rechtsverlusts verringert.

İlyas Kılıç

Experte für öffentliche Verwaltung

Kılıç Kurumsal Danışmanlık A.Ş. 

Vorstandsvorsitzender

Quellen:

1. OECD-Grundsätze für künstliche Intelligenz, Definition eines Systems künstlicher Intelligenz 
2. KVKK, Leitfaden zu generativer künstlicher Intelligenz und zum Schutz personenbezogener Daten:  
3. NIST, Rahmenwerk für das Risikomanagement künstlicher Intelligenz 
4. Stanford HAI, Künstliche Intelligenz vor Gericht: Rechtsmodelle halluzinieren bei 1 von 6 (oder mehr) Benchmark-Anfragen 
5. Kılıç Hukuk, Kılıç-Vergabewörterbuch 
6. Kılıç Hukuk, Startseite und Tätigkeitsbereiche 
7. Kılıç Hukuk, Rechtliche Unterstützung während des Vertragsverfahrens 
8. Kılıç Hukuk, Häufige Fehler bei der Prüfung ungewöhnlich niedriger Angebote in Vergabeverfahren für Dienstleistungen und Lösungswege 
9. Kılıç Hukuk, mit dem Schlagwort „elektronisches Vergabeverfahren“ versehene Entscheidungen des Gremiums 
10. Kılıç Hukuk, Entscheidungen des Gremiums 
11. Kılıç Hukuk, Gerichtsentscheidungen 
12. ihale.tv, Wesentliche Fehler in der ersten Sitzung elektronischer Vergabeverfahren 
13. ihale.tv, Warum ist die Lieferfrist bei der Beschaffung von Waren wichtig? 
14. ihale.tv, Was ist ein ungewöhnlich niedriges Angebot? Was ist es nicht? 
15. ihale.tv, Bauverträge, Abschlagszahlungen und steuerliche Anwendungen 
16. ihale.tv, Vergabestraftaten und Ausschlüsse 
17. Kılıç Akademi Publikationen, alle Bücher
18. Kılıç Akademi Publikationen, Ausschlussmaßnahmen im Verfahren der öffentlichen Auftragsvergabe