Controversie relative alla procedura di gara
Vantaggi e rischi dell’uso dell’intelligenza artificiale da parte delle imprese negli appalti e nei contratti pubblici
22 giugno 2026

Nei procedimenti relativi agli appalti e ai contratti pubblici, l’intelligenza artificiale può essere un utile strumento di supporto per l’analisi dei documenti, la predisposizione di liste di controllo e la redazione di bozze. Tuttavia, l’uso dei risultati prodotti dall’intelligenza artificiale senza il controllo di un esperto può comportare gravi conseguenze giuridiche a causa dei rischi connessi all’applicazione di una normativa errata, al calcolo inesatto dei termini, all’indicazione di precedenti non corretti, agli errori nelle operazioni su EKAP e alla sicurezza dei dati.
Sintesi
L’intelligenza artificiale costituisce un utile strumento di supporto per le imprese che eseguono lavori affidati mediante gara, ai fini della rapida lettura dei documenti di gara, della predisposizione di liste di controllo, della redazione di bozze di ricorsi, della ricerca normativa e della produzione di materiale formativo interno. Tuttavia, nel diritto degli appalti e dei contratti pubblici, l’attività non consiste soltanto nella produzione di testi. Analogamente, le decine di operazioni compiute durante il procedimento di gara e l’esecuzione del contratto devono essere valutate congiuntamente.
Per tale ragione, il fatto che le imprese compiano operazioni relative a gare e contratti confidando esclusivamente nella risposta dell’intelligenza artificiale può comportare conseguenze quali l’esclusione dell’offerta dalla valutazione, la decadenza dal termine per la presentazione del ricorso, l’esecuzione di operazioni errate su EKAP, l’incameramento della garanzia, la risoluzione del contratto, l’esclusione dalle gare e la violazione di segreti commerciali o di dati personali.
Lo scopo del presente articolo è illustrare gli ambiti nei quali l’intelligenza artificiale può essere utilizzata come strumento di supporto e, al contempo, evidenziare i rischi che può comportare.
1. Che cos’è l’intelligenza artificiale?
Per intelligenza artificiale si intendono i sistemi basati su macchine che, in funzione degli obiettivi stabiliti dall’uomo o desunti dal sistema, sono in grado di produrre previsioni, contenuti, raccomandazioni o decisioni a partire dagli input ricevuti. Secondo la definizione aggiornata adottata dall’OCSE, un sistema di intelligenza artificiale è un sistema basato su macchine che, per obiettivi espliciti o impliciti, deduce dagli input ricevuti come generare risultati quali previsioni, contenuti, raccomandazioni o decisioni che possono influenzare ambienti fisici o virtuali. (Cfr.: oecd.ai )
L’intelligenza artificiale generativa comprende invece i sistemi in grado di produrre testi, tabelle, sintesi, bozze, immagini o risultati analoghi a partire da istruzioni formulate nel linguaggio naturale. Nella Guida sull’intelligenza artificiale generativa e sulla protezione dei dati personali pubblicata dall’autorità competente per la legge turca sulla protezione dei dati personali (KVKK), si afferma che, pur offrendo opportunità rilevanti, i sistemi di intelligenza artificiale generativa comportano rischi che devono essere affrontati sotto il profilo etico, giuridico e sociale e che tali sistemi devono essere esaminati secondo un approccio trasparente, verificabile e incentrato sull’uomo. (Cfr.: )
Dal punto di vista del diritto degli appalti e dei contratti pubblici, la caratteristica più importante dell’intelligenza artificiale è la seguente: l’intelligenza artificiale produce testi, sintetizza documenti e orienta l’utente. Tuttavia, l’intelligenza artificiale non assume la responsabilità giuridica dell’operazione. In altri termini, la risposta fornita dall’intelligenza artificiale non sostituisce un parere giuridico sottoscritto, una relazione di un esperto, il parere di un avvocato o una decisione adottata dal soggetto competente all’interno dell’impresa. Se non si opera tale distinzione, l’intelligenza artificiale cessa di essere uno strumento di supporto e si trasforma in un decisore invisibile che induce l’impresa a compiere operazioni errate.
2. Quali opportunità può offrire l’intelligenza artificiale alle imprese nelle gare e nei contratti?
Se utilizzata correttamente ed entro determinati limiti, l’intelligenza artificiale può offrire alle imprese rapidità, facilità nella produzione di bozze e nella predisposizione preliminare. Può essere utile, in particolare, per sintetizzare documenti di gara composti da numerose pagine, trasformare in tabelle le disposizioni delle specifiche tecniche, classificare le clausole contrattuali ed estrarre in elenchi separati voci quali i termini di consegna, la garanzia, le penali, la revisione prezzi e la verifica e accettazione. Il fatto che tali operazioni costituiscano la base del procedimento di gara e dell’esecuzione del contratto si evince anche dalla presenza, nel Dizionario degli appalti Kılıç, di numerosi concetti quali “offerta anormalmente bassa”, “costo minimo della manodopera”, “registro delle misurazioni” e “adempimento difettoso”. (Cfr.: Sozluk )
L’intelligenza artificiale può inoltre fornire al gruppo incaricato della preparazione dell’offerta una prima lista di controllo. Ad esempio, l’impresa può suddividere per voci i documenti relativi ai requisiti previsti dal capitolato amministrativo, i criteri di capacità economica e finanziaria, i requisiti di esperienza, le disposizioni delle specifiche tecniche in materia di consegna e accettazione, nonché le penali e le disposizioni sulla revisione prezzi contenute nello schema di contratto.
L’intelligenza artificiale può anche aiutare le imprese a predisporre un elenco di “domande da porre” durante le riunioni precedenti alla gara. Ad esempio, mediante l’intelligenza artificiale può essere elaborata una prima bozza di domande quali: “le specifiche tecniche indirizzano verso un unico marchio?”, “il termine di consegna è conforme alle condizioni di mercato?”, “l’oggetto dell’attestato di esperienza (certificato di esecuzione) coincide con l’oggetto dell’appalto?”, “sarà applicata la revisione prezzi?”. Analogamente, i video pubblicati su ihale.tv riguardanti i termini di consegna, le gare elettroniche, le offerte anormalmente basse, la revisione prezzi, le garanzie e le esclusioni dimostrano che le imprese necessitano di informazioni preliminari su tali argomenti. (Cfr.: ihale.tv ;
ihale.tv )
Un altro possibile impiego dell’intelligenza artificiale consiste nella predisposizione di testi informativi e di sensibilizzazione destinati all’interno dell’impresa. Può essere istituito un linguaggio di controllo comune tra il personale addetto alla preparazione delle offerte, l’unità contabile, il gruppo tecnico e la direzione. Tuttavia, tali testi informativi devono essere sottoposti a verifica alla luce della normativa vigente, dei concreti documenti di gara e dell’esperienza professionale.
Analogamente, libri pubblicati da Kılıç Akademi quali “Individuazione, verifica e spiegazione delle offerte anormalmente basse negli appalti pubblici”, “Provvedimenti di esclusione nel procedimento degli appalti pubblici”, “Questioni finanziarie e monetarie nei contratti pubblici di lavori” e “Operazioni di verifica e accettazione relative alle forniture nei contratti di appalto pubblico” dimostrano che la prassi degli appalti si articola in distinti ambiti di specializzazione. (Cfr.: kilicakademi.com.tr )
In conclusione, l’intelligenza artificiale può costituire per le imprese un utile strumento di preparazione preliminare e organizzazione. Tuttavia, tali opportunità non eliminano la necessità del controllo di un esperto per gli aspetti che producono conseguenze, quali il calcolo dei termini, il diritto di presentare ricorso, la validità dei documenti, l’attualità delle decisioni della KİK, la risoluzione del contratto, le garanzie e le esclusioni.
3. Quali sono gli svantaggi/rischi dell’uso dell’intelligenza artificiale nelle gare?
Con le applicazioni di intelligenza artificiale, le attività di valutazione e interpretazione incentrate sull’uomo non hanno perso alcun valore. Al contrario, la normativa sugli appalti, caratterizzata da frequenti modifiche e da un elevato numero di documenti che possono essere confusi tra loro, nonché le diverse interpretazioni contenute nelle decisioni del Consiglio per gli appalti pubblici e dei tribunali, hanno posto in primo piano i rischi derivanti dall’uso dell’intelligenza artificiale nelle attività affidate mediante gara.
Di seguito sono elencati, nell’ambito degli appalti e dei contratti pubblici, gli aspetti ai quali devono prestare attenzione le imprese che agiscono basandosi esclusivamente sulle informazioni fornite dall’intelligenza artificiale.
3.1. Rischio di applicazione errata o incompleta della normativa vigente
Il diritto degli appalti e dei contratti pubblici è un settore giuridico soggetto a frequenti modifiche. Inoltre, la Legge n. 4734 sugli appalti pubblici, la Legge n. 4735 sui contratti di appalto pubblico e le altre disposizioni normative (regolamenti di attuazione relativi alle forniture, ai servizi, ai lavori e ai servizi di consulenza, Regolamento di attuazione sugli appalti pubblici svolti in modalità elettronica, Comunicazione generale sugli appalti pubblici, principi in materia di revisione prezzi e disposizioni relative ai ricorsi…) devono essere applicati congiuntamente e in modo coordinato.
Il sistema di intelligenza artificiale può invece produrre una risposta basandosi sul testo di un regolamento precedente, su una procedura elettronica di gara non più vigente, su una disposizione della Comunicazione anteriore alla modifica o su un orientamento del Consiglio ormai superato. In tal caso, la risposta generale ottenuta dall’intelligenza artificiale, pur apparendo corretta, può essere errata rispetto alla gara concreta.
Ad esempio, in una gara la cui data di svolgimento o il cui termine ultimo per la presentazione delle domande ricade nei primi quattro mesi dell’anno, operazioni compiute senza verificare, sulla base della disciplina vigente, quali dati annuali debbano essere presi in considerazione per i documenti relativi alla capacità economica e finanziaria, se sia richiesto il documento attestante il pagamento dell’imposta di bollo per i documenti comprovanti l’esperienza oppure come debbano essere applicate le regole relative alla spiegazione delle offerte anormalmente basse nelle forniture possono determinare l’esclusione dell’impresa dalla gara.
3.2. Possono verificarsi errori relativi ai termini e ai mezzi di ricorso
Nel diritto degli appalti, i termini incidono spesso direttamente sull’esercizio del diritto. Sono diversi tra loro i termini relativi al reclamo riguardante i documenti di gara, alla procedura di rettifica, alla risposta della stazione appaltante, al ricorso alla KİK, alla proposizione dell’azione giudiziaria, all’invito alla sottoscrizione del contratto, alla presentazione della garanzia e alla spiegazione dell’offerta anormalmente bassa. Basandosi sulle date incomplete fornite dall’utente, l’intelligenza artificiale può determinare un termine errato. In altri termini, non è possibile calcolare correttamente il termine senza valutare congiuntamente quando siano stati scaricati i documenti, se vi sia stata una rettifica, se sia stata presentata un’offerta, se sia stato presentato un reclamo alla stazione appaltante, la data della risposta della stazione appaltante e se il contratto sia stato sottoscritto.
Una risposta generale dell’intelligenza artificiale secondo cui “è possibile presentare un reclamo”, “è possibile proporre ricorso alla KİK” o “è possibile avviare un’azione giudiziaria” non è sufficiente sotto il profilo del diritto degli appalti. Infatti, se le imprese presentano il ricorso sbagliato nella fase sbagliata, la loro pretesa, pur fondata, può essere respinta senza essere esaminata nel merito per motivi relativi ai termini, alla legittimazione, alla competenza o alla forma. Per tale ragione, l’individuazione del mezzo di ricorso deve essere verificata sulla base del calendario concreto da consulenti o giuristi esperti in materia di appalti.
3.3. Rischio di utilizzare precedenti inventati o errati
Una delle principali criticità dell’intelligenza artificiale in ambito giuridico consiste nella possibilità che essa generi il numero di una decisione inesistente, una sentenza errata o una sintesi inesatta di una decisione del Consiglio. In una valutazione pubblicata da Stanford HAI è stato indicato che i chatbot generalisti producono un’elevata percentuale di “allucinazioni” nelle risposte a domande giuridiche e che, persino in alcuni strumenti di intelligenza artificiale specificamente destinati al settore giuridico, la produzione di informazioni errate non è stata completamente eliminata. (Cfr.: hai.stanford.edu )
Nel diritto degli appalti pubblici, un precedente assume rilievo unitamente alla tipologia di gara, all’oggetto della controversia, alla data della decisione, alla normativa applicata, alla motivazione del Consiglio, alla circostanza che sia stato sottoposto o meno a controllo giurisdizionale e alla concreta struttura dei documenti. Il fatto che sul sito di Kılıç Hukuk le sezioni “Decisioni del Consiglio” e “Decisioni dei tribunali” siano tenute separate dimostra inoltre che l’esame delle decisioni richiede maggiore attenzione rispetto alla produzione di testi. (Cfr.: Kurul kararlari ;Fiyat disi unsurlar belirlenirken rekabetin saglanmasi gerekir )
La predisposizione di un reclamo alla stazione appaltante, di un ricorso alla KİK o di un ricorso giudiziario sulla base di un precedente errato prodotto dall’intelligenza artificiale indebolisce la pretesa dell’impresa. Ancora più pericolosamente, il fatto che l’intelligenza artificiale presenti come autentica una decisione inesistente può comportare anche un’accusa di “condotta ingannevole” per la presentazione di un “documento non conforme alla realtà”. Per tale ragione, ogni numero di decisione fornito dall’intelligenza artificiale deve essere verificato separatamente. In altri termini, è comunque necessario che l’attività sia seguita e controllata da persone esperte e qualificate.
3.4. Limiti derivanti dalla lettura dei documenti di gara come mero testo
L’intelligenza artificiale può sintetizzare i documenti di gara. Tuttavia, le criticità dei documenti di gara spesso non emergono da frasi esplicite, bensì dal risultato prodotto dalla combinazione delle diverse disposizioni. Ad esempio, quando il termine di consegna previsto dalle specifiche tecniche, la penale per il ritardo contenuta nello schema di contratto, il documento relativo ai requisiti previsto dal capitolato amministrativo e le disposizioni in materia di verifica e accettazione sono valutati congiuntamente, emergono i rischi che l’impresa dovrà assumere. L’intelligenza artificiale, invece, non è sempre in grado di stabilire tale collegamento.
Analogamente, nel video pubblicato su ihale.tv dal titolo “Perché è importante il termine di consegna nelle forniture? Che cosa devono fare le imprese prima di partecipare alla gara?” si sottolinea che, in alcuni casi, le disposizioni relative al termine di consegna possono produrre conseguenze tali da impedire di fatto alle imprese di partecipare alla gara. (Cfr.: ihale.tv )
È pertanto necessario che i documenti di gara siano sottoposti al controllo di consulenti o giuristi esperti in materia di appalti sotto il profilo della concorrenza, della parità di trattamento, dei requisiti, del costo dell’offerta, del termine di consegna, della fattibilità tecnica, delle penali e dei rischi successivi alla stipulazione del contratto.
3.5. Il rischio di commettere errori nelle operazioni su EKAP e nelle gare elettroniche è elevato
Sebbene lo svolgimento degli appalti pubblici in modalità elettronica abbia garantito maggiore rapidità alle imprese, non ha completamente eliminato la possibilità di errori. La data di entrata in vigore del Regolamento di attuazione sugli appalti pubblici svolti in modalità elettronica è stata fissata al 1.8.2025 con la comunicazione dell’Autorità per gli appalti pubblici della Turchia (KİK) del 26.12.2024. Con tale trasformazione hanno acquisito maggiore importanza le gare elettroniche, la firma elettronica, le registrazioni su EKAP (piattaforma elettronica per gli appalti pubblici), i documenti precedenti alla stipulazione del contratto, le operazioni di verifica e la procedura elettronica di presentazione delle domande.
(Cfr.: ihale.gov.tr
elektronik_ortamda_yapilmasina_iliskin
_uygulama_yonetmeliginin_yururluk_tarihi_hakkinda_duyuru.html )
L’intelligenza artificiale, senza visualizzare la schermata di EKAP o conoscere l’effettiva situazione delle registrazioni dell’impresa, può fornire indicazioni quali “carichi questo documento”, “inserisca questa informazione in questo campo” oppure “presenti la garanzia in questo modo”. Tuttavia, il soggetto autorizzato alla firma elettronica, i poteri di rappresentanza e di vincolare l’impresa, l’importo della garanzia, il documento di partecipazione alla gara, il momento del caricamento dei documenti, la verifica dei debiti fiscali e contributivi presso SGK, la presentazione della spiegazione dell’offerta anormalmente bassa e la produzione dei documenti precedenti alla stipulazione del contratto costituiscono operazioni concrete da effettuare su EKAP.
Analogamente, il contenuto pubblicato su ihale.tv dal titolo “Errori rilevanti commessi nella prima seduta delle gare elettroniche!” e le analisi delle decisioni del Consiglio contrassegnate con l’etichetta relativa alle gare elettroniche sul sito di Kılıç Hukuk dimostrano chiaramente che le operazioni elettroniche costituiscono un ambito che richiede particolare attenzione da parte delle imprese. In questo contesto, l’intelligenza artificiale può soltanto predisporre una lista di controllo; non può sostituire il controllo di un esperto prima dell’operazione effettiva. (Cfr.: ihale.tv ; E ihale )
3.6. Possono sussistere rischi molto elevati nella giustificazione dell'offerta anormalmente bassa
La giustificazione dell'offerta anormalmente bassa non consiste semplicemente in un testo ben formulato redatto dall'intelligenza artificiale. La giustificazione deve essere predisposta tenendo conto delle componenti rilevanti dell'offerta, degli elementi di costo, dei preventivi, dei documenti giustificativi, delle analisi, del calcolo del costo del lavoro, dei costi dei materiali, del trasporto, dell'ammortamento, della conformità alle specifiche tecniche e delle date dei documenti. L'intelligenza artificiale può redigere un testo apparentemente convincente; tuttavia, la conformità dei documenti giustificativi alla normativa comporta rischi!
Analogamente, nell'articolo pubblicato sul sito di Kılıç Hukuk con il titolo “Errori frequenti e soluzioni nella verifica delle offerte anormalmente basse nelle gare per l'acquisizione di servizi”, si spiega che, quando viene richiesta la giustificazione dell'offerta anormalmente bassa, le componenti rilevanti dell'offerta devono essere indicate in modo da includere gli stessi elementi per tutti gli offerenti e che tale processo viene svolto nell'ambito delle disposizioni della Legge n. 4734 e del Comunicato generale sugli appalti pubblici. (Cfr.: Hizmet alimi ihalelerinde asiri dusuk teklif sorgulamasinda sik yapilan hatalar ve cozum yollari )
Per tale ragione, l'impresa non deve caricare direttamente su EKAP la giustificazione dell'offerta anormalmente bassa predisposta dall'intelligenza artificiale. Occorre garantire la coerenza tra il testo della giustificazione e i documenti, non omettere componenti di costo rilevanti, non discutere inutilmente elementi per i quali non è stata richiesta una giustificazione e verificare la conformità della giustificazione alla prassi della KİK e del Consiglio di Stato. Analogamente, i video di ihale.tv sulle offerte anormalmente basse dimostrano che questo tema richiede di per sé competenze specialistiche. (Cfr.: ihale.tv ; ihale.tv )
3.7. Sorge il rischio di una valutazione errata dei documenti relativi ai requisiti e dell'esperienza
Negli appalti pubblici, i documenti relativi ai requisiti comprendono numerosi documenti, quali quelli relativi alla capacità economica e finanziaria, alla capacità professionale e tecnica, (esperienza, certificazioni di qualità e conformità agli standard, autorizzazioni e documenti derivanti da normative speciali). Anche se individua correttamente la denominazione di un documento, l'intelligenza artificiale potrebbe non valutare sempre correttamente se tale documento possa essere richiesto nella fase dell'offerta, nella fase contrattuale oppure nella fase di verifica e accettazione. Analogamente, il fatto che tra le pubblicazioni di Kılıç Akademi figuri separatamente il libro intitolato “Documenti attestanti l'esperienza negli appalti pubblici” dimostra che il tema dell'esperienza è un ambito troppo vasto per essere affidato a una risposta di una sola frase dell'intelligenza artificiale. (Cfr.: kilicakademi.com.tr )
3.8. Rischio di una valutazione incompleta degli elementi diversi dal prezzo, del valore stimato dell'appalto e della concorrenza
Le disposizioni relative agli elementi diversi dal prezzo possono far sì che, in alcune gare, persino l'impresa che offre il prezzo più basso non si aggiudichi la gara. L'intelligenza artificiale può spiegare matematicamente la formula relativa agli elementi diversi dal prezzo. Tuttavia, senza una conoscenza concreta del mercato e della normativa, incontra difficoltà nel valutare se la formula limiti la concorrenza, favorisca di fatto una determinata impresa oppure se la struttura dei documenti sia conforme ai principi fondamentali della Legge.
Nella comunicazione del 09.04.2026, l'Autorità per gli appalti pubblici della Turchia ha annunciato che sono stati forniti chiarimenti sulle modalità di determinazione del criterio di attribuzione del punteggio qualora, nelle gare per lavori, la conformità tra l'offerta e la struttura del valore stimato dell'appalto sia disciplinata come elemento diverso dal prezzo. Ciò dimostra che il tema degli elementi diversi dal prezzo richiede una conoscenza aggiornata della normativa e della prassi. Analogamente, la presenza sul sito di Kılıç Hukuk di articoli e decisioni del Consiglio contrassegnati con l'etichetta relativa agli elementi diversi dal prezzo evidenzia che le controversie in questo ambito possono essere risolte mediante l'intelligenza umana.
(Cfr.:ihale.gov.tr
_resm%C3%AE_gazete%E2%80%99de_yayimlandi.html ; Fiyat disi unsur ; Fiyat disi unsur )
3.9. Rischio di interpretare la Legge n. 4735 come un contratto di diritto privato durante la fase contrattuale
Come è noto, la Legge n. 4735 sui contratti di appalto pubblico stabilisce i principi e le procedure relativi alla redazione e all'esecuzione dei contratti riguardanti le gare svolte ai sensi della Legge n. 4734. Tuttavia, i contratti di appalto pubblico non sono testi che possono essere liberamente modificati e riformulati mediante protocolli aggiuntivi come i contratti di diritto privato.
(Cfr.: dosyalar.kik.gov.tr )
L'intelligenza artificiale può tentare di risolvere le controversie sorte durante la fase contrattuale mediante espressioni generiche basate sulla logica del diritto privato, quali “il corrispettivo può essere modificato mediante un protocollo aggiuntivo” oppure “l'ambito dei lavori può essere modificato di comune accordo”. Nei contratti di appalto pubblico, invece, questioni quali la proroga dei termini, la revisione prezzi, l'aumento dei lavori, la risoluzione, le garanzie e l'esclusione dalle gare sono soggette a disposizioni speciali. Pertanto, occorre evitare di compiere operazioni facendo interpretare all'intelligenza artificiale una clausola contrattuale e consultare consulenti specializzati in gare d'appalto e professionisti legali.
Analogamente, nella pagina “Assistenza legale durante la fase contrattuale” del sito di Kılıç Hukuk viene illustrato dettagliatamente che, qualora la fase contrattuale non sia condotta in conformità al diritto, possono trovare applicazione sanzioni quali la risoluzione del contratto, l'esclusione dalle gare e l'incameramento della garanzia.
(Cfr.: Sozlesme surecinde hukuki yardim )
3.10. Rischio di produrre risultati errati nei calcoli degli stati di avanzamento, della revisione prezzi e della proroga dei termini
Le questioni previste nel contratto e generalmente oggetto di controversia, quali gli stati di avanzamento, la revisione prezzi, la proroga dei termini e l'applicazione delle penali per ritardo, richiedono una valutazione dettagliata. In tali questioni devono essere valutati congiuntamente la data, il programma dei lavori, la quantità delle lavorazioni, l'indice, il decreto sulla revisione prezzi, l'aumento dei lavori, il programma dei lavori revisionato, i verbali di verifica e accettazione, il ritardo imputabile alla stazione appaltante e le istanze scritte dell'appaltatore. Senza il controllo di un esperto, l'intelligenza artificiale non può risolvere in modo affidabile la controversia sulla base dei dati numerici e dei documenti contenuti nel fascicolo concreto relativo allo stato di avanzamento, nonché degli atti della stazione appaltante.
Il fatto che, nella pagina dedicata alla normativa dell'Autorità per gli appalti pubblici della Turchia, i criteri relativi alla revisione prezzi siano riportati sotto una voce distinta dimostra che questo ambito richiede conoscenze specifiche in materia di calcoli e normativa. Inoltre, la presenza su ihale.tv, sotto il titolo “Contratti di lavori, stati di avanzamento e applicazioni fiscali”, di diversi contenuti relativi agli stati di avanzamento, alla revisione prezzi, alle imposte e ai contratti di lavori dimostra che le imprese necessitano di un'assistenza regolare in questo ambito. (Cfr.: ihale.gov.tr ; ihale.tv )
Soprattutto nei periodi di fluttuazione economica, le richieste di revisione prezzi e di revisione prezzi aggiuntiva costituiscono strumenti importanti che possono evitare che le imprese subiscano perdite derivanti dal contratto. Tuttavia, l'indicazione di un periodo errato o di un indice errato, nonché la presentazione di un'istanza incompleta o di documenti erronei, possono determinare il rigetto della richiesta. Il fatto che tra le pubblicazioni di Kılıç Akademi sia stato pubblicato separatamente il libro intitolato “Questioni finanziarie e monetarie nei contratti di lavori relativi agli appalti pubblici” dimostra che questo tema costituisce un distinto ambito specialistico. (Cfr.: kilicakademi.com.tr )
3.11. Rischio di individuare tardivamente il pericolo di incameramento della garanzia e di esclusione dalle gare
Alcuni errori commessi durante la gara e la fase contrattuale non si limitano alla perdita della gara, ma possono produrre gravi conseguenze, quali l'incameramento della garanzia provvisoria o della garanzia definitiva, la risoluzione del contratto e l'esclusione dalle gare. Analogamente, nel rapporto dell'Autorità per gli appalti pubblici della Turchia relativo al 2025 è stato indicato che, al 31.12.2025, erano presenti 7.815 registrazioni attive di esclusione, che nel 2025 sono state acquisite 6.276 registrazioni di esclusione e che 5.366 registrazioni figuravano nell'elenco delle esclusioni attive. (Cfr.: dosyalar.kik.gov.tr )
L'intelligenza artificiale può suggerire all'impresa di “presentare ricorso”, “redigere una memoria difensiva” oppure “invocare la forza maggiore”. Tuttavia, non può valutare sulla base dei documenti concreti per quale motivo giuridico sia stata incamerata la garanzia, se la diffida sia conforme alla procedura, se sussista una colpa dell'appaltatore, se il ritardo imputabile alla stazione appaltante sia stato documentato oppure su quale articolo di legge si fondi il provvedimento di esclusione.
Nella descrizione del libro “Provvedimenti di esclusione nel processo degli appalti pubblici”, incluso tra le pubblicazioni di Kılıç Akademi, viene indicato che i provvedimenti di esclusione possono causare alle imprese appaltatrici danni difficilmente riparabili e che una parte significativa di tali provvedimenti può derivare da semplici errori procedurali. Inoltre, la presenza su ihale.tv di contenuti quali “Perché viene incamerata la garanzia provvisoria?” e “Attenzione alle gare elettroniche: la Sua garanzia potrebbe essere incamerata e Lei potrebbe essere escluso!” dimostra che le questioni relative alle garanzie e all'esclusione producono per le imprese conseguenze che non possono essere trascurate e, pertanto, non possono essere affidate all'intelligenza artificiale.
(Cfr.: kilicakademi.com.tr; ihale.tv )
Sarebbe più opportuno determinare mediante l'intelligenza e l'intuizione umana, con riferimento a tutte le operazioni compiute dall'impresa durante la gara e la fase contrattuale, se le garanzie dell'impresa saranno incamerate e se essa sarà soggetta alla sanzione dell'esclusione.
3.12. Rischio di violazione dei dati personali, dei segreti commerciali e della strategia di offerta
Uno degli errori più pericolosi commessi dalle imprese nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale consiste nel caricare su sistemi di intelligenza artificiale accessibili al pubblico, insieme ai documenti di gara, il prospetto dell'offerta, le analisi dei prezzi, le offerte dei fornitori, gli elenchi del personale, i dati delle buste paga, i documenti SGK/fiscali, gli attestati di esperienza, le bozze di contratto, le diffide e la corrispondenza con la stazione appaltante.
Nella Guida sull'intelligenza artificiale generativa e sulla protezione dei dati personali pubblicata dalla legge turca sulla protezione dei dati personali (KVKK), viene indicato che le attività di trattamento dei dati personali svolte mediante sistemi di intelligenza artificiale generativa devono essere valutate nell'ambito della Legge n. 6698 e che è importante adottare un approccio rispettoso della riservatezza delle persone. (Cfr.: )
Negli appalti, l'analisi dei prezzi, la catena di approvvigionamento, il tasso di sconto, il costo del lavoro, la soluzione tecnica, il programma dei lavori e le informazioni sul subappaltatore possono rientrare tra i dati dell'impresa aventi natura di segreto commerciale. L'inserimento incontrollato di tali informazioni nei sistemi di intelligenza artificiale può comportare non soltanto un problema relativo ai dati personali, ma anche la divulgazione del contenuto dell'offerta e l'indebolimento della capacità concorrenziale. Le imprese devono evitare le vulnerabilità di sicurezza derivanti dall'intelligenza artificiale e avvalersi di consulenti affidabili specializzati in gare d'appalto o di professionisti legali.
3.13. Inconveniente derivante dall'incertezza delle responsabilità interne all'impresa
Quando si compiono operazioni basandosi sulla risposta dell'intelligenza artificiale, la catena delle responsabilità all'interno dell'impresa può diventare incerta. Ad esempio, spesso non vengono registrate le informazioni relative a quale documento sia stato caricato, ai dati sulla base dei quali l'intelligenza artificiale abbia fornito la risposta, a chi abbia approvato la risposta, a chi abbia adottato la decisione e a chi abbia firmato il documento definitivo.
Il NIST AI Risk Management Framework fornisce un quadro per la gestione dei rischi dell'intelligenza artificiale da parte delle organizzazioni e per l'individuazione dei rischi specifici dell'intelligenza artificiale generativa. Tale approccio dimostra che l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nei processi aziendali senza controllo e senza registrazione presenta inconvenienti. (Cfr.: nist.gov )
Per le imprese che partecipano agli appalti pubblici, ciò che occorre evitare è utilizzare l'intelligenza artificiale per ogni operazione produttiva di effetti. Le imprese devono invece predisporre una registrazione della persona responsabile, dell'elenco dei documenti, della data di approvazione e del controllo effettuato dall'esperto. Analogamente, la difesa secondo cui “lo ha detto l'intelligenza artificiale” non esonera l'impresa dalle conseguenze giuridiche derivanti dall'esclusione dalla gara, dalla perdita della garanzia o dall'esclusione dalle gare.
3.14. Inconvenienti relativi ai metodi di prova e di corrispondenza
Nelle controversie relative alle gare e ai contratti, spesso non è sufficiente avere ragione. Occorre inoltre dimostrare tempestivamente le proprie ragioni mediante documenti corretti. La richiesta di proroga dei termini, il ritardo imputabile alla stazione appaltante, la forza maggiore, l'asserita esecuzione difettosa, lo stato di avanzamento incompleto, la richiesta di revisione prezzi, l'impossibilità di consegna, la controversia relativa alla verifica e all'accettazione e il procedimento di risoluzione devono fondarsi su prove scritte.
L'intelligenza artificiale può fornire all'impresa una bozza di istanza formulata in modo efficace; tuttavia, non può monitorare autonomamente quale verbale debba essere redatto, quale comunicazione debba essere inviata e in quale data, come debbano essere presentate le contestazioni, come debba essere documentata una notifica tramite KEP, UYAP o EKAP, oppure come debbano essere utilizzati il giornale di cantiere o il verbale di verifica e accettazione.
Analogamente, il fatto che sul sito di Kılıç Hukuk ambiti quali la fase contrattuale, il contenzioso, gli annullamenti delle gare e le esclusioni dalle gare figurino come aree di attività distinte dimostra che il processo della gara non consiste soltanto in un'istanza, ma richiede prove, calendario, corrispondenza e strategia processuale. (Cfr.: https://www.kilichukuk.org/ )
4. Conclusioni e nostra valutazione
L'intelligenza artificiale non è uno strumento che deve essere completamente escluso dai processi relativi agli appalti pubblici e ai contratti. Se utilizzata correttamente, offre alle imprese rapidità, organizzazione, produzione di bozze e consapevolezza preliminare.
Tuttavia, il principale inconveniente dell'intelligenza artificiale per le imprese che eseguono lavori aggiudicati mediante gara non consiste tanto nel fatto che fornisca informazioni errate, quanto nel fatto che presenti tali informazioni in un testo sicuro e ben strutturato. Testi di questo tipo possono infondere fiducia nelle imprese prive di esperienza. Tuttavia, nel diritto degli appalti pubblici, gli aspetti importanti sono: il termine corretto, il documento corretto, il corretto mezzo di ricorso, il precedente corretto e la corretta gestione del contratto.
In conclusione, l'intelligenza artificiale è uno strumento ausiliario per le imprese che partecipano alle gare, ma procedere senza il controllo di consulenti o giuristi esperti in materia di gare può causare danni all'impresa. In altri termini, le imprese dovrebbero utilizzare l'intelligenza artificiale nella fase preparatoria, ma dovrebbero valutare ogni passaggio produttivo di effetti insieme a esperti di gare, giuristi e gruppi di lavoro finanziari e tecnici. Questo metodo aumenta sia il tasso di successo nella partecipazione alle gare sia riduce le probabilità di perdita della garanzia, risoluzione del contratto, interdizione e perdita di diritti.
İlyas Kılıç
Esperto di amministrazione pubblica
Kılıç Kurumsal Danışmanlık A.Ş.
Presidente del Consiglio di amministrazione
Fonti:
- Principi dell'OCSE sull'IA, definizione di sistema di intelligenza artificiale
- KVKK, Guida sull'intelligenza artificiale generativa e sulla protezione dei dati personali:
- NIST, Quadro di gestione dei rischi dell'IA
- Stanford HAI, L'IA sotto processo: i modelli giuridici generano allucinazioni in 1 interrogazione di benchmarking su 6 (o più)
- Kılıç Hukuk, Glossario delle gare di Kılıç
- Kılıç Hukuk, Pagina principale e aree di attività
- Kılıç Hukuk, Assistenza legale durante la procedura contrattuale
- Kılıç Hukuk, Errori frequenti e soluzioni nella verifica delle offerte anormalmente basse nelle gare per l'acquisizione di servizi
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